Calculadora de Error de Cierre Lineal y Precisión de una Poligonal — Online y Gratis

¿Qué es Error de Cierre Lineal?

El error de cierre lineal es la distancia entre el punto donde debería terminar la poligonal, según las coordenadas conocidas del punto de partida, y el punto donde efectivamente termina según los cálculos hechos con las distancias y azimutes medidos en campo.

Ese error, por sí solo, dice poco: 10 centímetros de error son excelentes en una poligonal de 5 kilómetros, pero muy malos en una de 50 metros. Por eso se expresa como precisión relativa, dividiendo el perímetro total entre el error, lo que da una razón 1:N independiente de qué tan grande sea la poligonal. ¿Qué precisión se considera aceptable? Depende del tipo de proyecto: un levantamiento catastral urbano suele exigir 1:10 000 o mejor, mientras que un levantamiento preliminar de reconocimiento puede aceptar 1:2 000 o incluso menos.

Si la precisión resulta insuficiente, el error se distribuye entre todos los vértices mediante un método de compensación, como el método de la brújula (Bowditch), antes de dar por buenas las coordenadas finales.

Fórmulas utilizadas

Donde ΔX y ΔY son las diferencias entre las coordenadas calculadas del punto final y las coordenadas reales conocidas del punto inicial (m), y el perímetro es la suma de todas las distancias medidas de la poligonal (m). El error de cierre E se calcula por Pitágoras. La precisión se reporta como 1:N, donde N es el perímetro dividido entre el error; entre mayor sea N, mejor es la precisión del levantamiento.

Ejemplo resuelto paso a paso

¿Cuándo usar esta calculadora?

Se usa como verificación final de calidad de cualquier levantamiento por poligonal cerrada, después de calcular las coordenadas de todos los vértices y antes de dar el levantamiento por terminado. También sirve para comparar objetivamente la calidad de distintas brigadas de campo o distintos instrumentos, usando siempre el mismo criterio de precisión relativa. ¿Tu precisión no cumple con lo que exige el proyecto? Antes de volver a medir todo el terreno, revisa primero si el error viene de una sola estación con una lectura dudosa, algo mucho más común que un error distribuido uniformemente.

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